Вход | Регистрация
    1  2   
Информационные технологии :: Математика и алгоритмы

Что вы думаете о Machine Learning и ИИ как выбор новой специализации и язык Python. Стоит?

Что вы думаете о Machine Learning и ИИ как выбор новой специализации и язык Python. Стоит?
Я
   Устюгов Павел
 
27.05.19 - 16:47
Всё чаще попадается на глаза заманчивое предложение пройти обучение по Machine Learning (искусственный интеллект, нейронные сети, все дела). Материала появилось достаточно много, да и оплачивается это направление, как я понял очень хорошо - особенно, если уезжаешь в другую страну. По сравнению с веб-разработкой можно заработать больше. Плюс конкуренция меньше, ведь далеко не все программисты имеют высшее образование по специальности и они не изучали различные математические науки связанные с ML - статистика, линейная алгебра, численные методы, теория ветоятности, дискретная математика и т.п.

Стоит ли начать изучать данное направление чтоб потом сделать его основным?

Вопрос задаю именно тем, кто в теме. Чтобы сказали в чем плюсы, в чем минусы, в чем особенности. Как по оплате, по наличию вакансий и насколько это головняк вообще? Как быстро можно научиться?

Может кто знает?  Ну и язык программирования Python изучать под это дело (ох как не хочется, не нравится мне его синтаксис)
 
 
   ДНН
 
1 - 27.05.19 - 16:49
(0) чем 1С хуже?
   garantNo4x
 
2 - 27.05.19 - 16:51
У тебя образование то есть, что бы с этим разобраться ?
   lodger
 
3 - 27.05.19 - 16:54
(0) "тем, кто в теме" на форуме 1сников? смешно.
   Кирпич
 
4 - 27.05.19 - 16:55
(0) Ты хочешь сам открыть такие курсы для лохов или хочешб на курсы записаться?
   Устюгов Павел
 
5 - 27.05.19 - 16:58
(1)да никто не говорит, что хуже. Но это же совсем разные направления.
(2)у меня профильное образование и диплом магистра - как раз заточенное под данное направление. Мы даже распознавание образов реализовывали...
(3)что смешного? На этом форуме есть немало широкопрофильных специалистов. При этом неплохих. Есть и профессиональные сис админы, есть веб-разработчики, есть по железу спецы.. Да кого только нет.
(4)Я присматриваюсь к данному направлению и прощупываю почву. Материала у меня достаточно для изучения. Курсы открывать не собираюсь.  Хочется узнать поподробнее от тех, кто уже знаком с направлением. Может быть игра не стоит свечь или есть подводные камни.
   PR
 
6 - 27.05.19 - 17:01
(5) Ты понимаешь, что такое нейронные сети?
   AquaMan
 
7 - 27.05.19 - 17:03
(0) Вакансий немного, конкуренция среди кандидатов очень высокая. Можешь попробовать пройти курсы и поучаствовать в соревнованиях кагл. Но для хорошего результата нужно потратить очень много сил и времени. Работа достаточно специфичная, с программированием мало общего имеет.
   Устюгов Павел
 
8 - 27.05.19 - 17:07
(7)хорошо. буду ждать еще мнений на этот счет.
(6)плохо. Было дело, я ее не осилил за ненадобность. Но сейчас стало интересно и понятнее уже.
   Lama12
 
9 - 27.05.19 - 17:14
(0) Баловство все это. Вот когда ИИ научится предсказывать результаты лотереи, тогда можно будет задуматься об изучении данного вопроса. ИМХО. Даже глубокое обучение еще не совсем то, что нужно.
Кстати, (7) +1 особенно по поводу того что программирования там мало.
   Krendel
 
10 - 27.05.19 - 17:16
(9) я могу и без лотереи предсказать
   Krendel
 
11 - 27.05.19 - 17:16
без машины*
   PR
 
12 - 27.05.19 - 17:17
(8) То есть ты хочешь изучить то, не знаю что?
Или знаешь? Ну так тогда скажи, что это. Коротко, в паре предложений.
   Lama12
 
13 - 27.05.19 - 17:26
(11) Ну да, выигрывает казино :-)
   Rovan
 
14 - 27.05.19 - 17:34
(9) баловство... но к Алисе и Сири подключены уже миллионы пользователей
https://www.seonews.ru/events/ezhemesyachnaya-auditoriya-alisy-sostavlyaet-33-mln-unikalnykh-polzovateley/
   Garykom
 
15 - 27.05.19 - 17:37
(0) Бесполезно с практической точки зрения устройства на работу.
Но полезно для общего развития.

Количество вакансий меньше чем по 1С 7.7, шанс устроиться примерно как семерочнику на восьмерку УФ.
   garantNo4x
 
16 - 27.05.19 - 17:39
(5) ну и что же ты не работаешь по специальности ?
   Krendel
 
17 - 27.05.19 - 17:47
(12) паша хочет нихрена не делать, получать много денег, иметь гарем. Пока все наоборот
Меняются декорации, паша остается неизменным
   Lama12
 
18 - 27.05.19 - 17:47
(14) Ага :-) И сидят там сотни операторов которые и ту, и другую, постоянно чему-то "обучают". Если б они сами обучались...
Хотя, для принятия решения по большому количеству вводных, пока это лучший инструмент.
   garantNo4x
 
19 - 27.05.19 - 17:52
С этими Алисами уже был эпик фейл у какой то западной комании, которая продемонстрировала чудеса распознания .. потом выяснилось, что половина запросо было обработано вручную .. дешевым индусским ай-кью)
   fisher
 
20 - 27.05.19 - 18:04
(0) ИМХО, целенаправленно встрять на такую вакуху достаточно сложно. Их ведь не так много, на самом деле. В отличие от курсов :)
Устойчивый спрос за бугром есть вроде на защитивших PhD по теме нейросеток. Остальное - как карта ляжет. Если сам реализуешь пару проектиков, которые не стыдно показать - тогда возможно будет другой разговор. А может и нет. Ведь собрать какую-то простую сетку на готовых библиотеках, кое-как обучить и получить какой-то результат - наверное не слишком сложно. Но вот что дальше? А вот дальше уже больше научно-исследовательская работа, на которую большие игроки предпочитают брать готовых ученых.
   garantNo4x
 
21 - 27.05.19 - 18:08
да да, т.е. не меньше кандидата наук .. т.е. человека который сечет в теме, так что бы общаться с подобными спецами
хотя я так понимаю,что есть и те кто просто библиотеки скрещивает и живет прекрасно ..
кстати в банковской сфере даже на самое заре уровень спецов (не по теме), а по математике был высокий.. например у нас два профессора читали предметы и работали в банках .. так что дети после вуза с их подготовкой это только на какую-то рутину.. какой от них толк , если там седые мужи думали.
   Krendel
 
22 - 27.05.19 - 18:25
(21) Ну так на любом производстве можешь спокойно написать свою нейросетку на планирование производства
   garantNo4x
 
23 - 27.05.19 - 18:31
(22) ну и будет такой черный ящик про который никто ничего сказать не сможет. Я вот сомневаюсь, что те кто из блоков собирают понимают применимость /ограничения конкретных моделей и как они себя поведут если там что-то поменяется.
   rphosts
 
24 - 27.05.19 - 18:32
(0) тянет на что-то этакое? Котлин ждёт тебя! Не, не так, так будет лучше: Ты нужен Котлину!!!
   Глупый ответ
 
25 - 27.05.19 - 18:33
(0) конечно стоит. Даже, если ты не способен двигать это направление дальше, то как использовать должен понимать. Потому, что скоро такое ПО будет стоять в каждой организации. Битрикс тоже себе вставил, типа опознает клиента и выдает ему скидку. Разбирайся конечно.
   Глупый ответ
 
26 - 27.05.19 - 18:34
Питон кстати из всех языков самый классный. Его освоить можно за 5 минут и уже начать решать на нем прикладные задачи.
   rphosts
 
27 - 27.05.19 - 18:35
(25) от црм, автозаполнения и статистики по клиенту до ИИ как до Луны раком!
   Глупый ответ
 
28 - 27.05.19 - 18:38
(27) деньги платит бизнес, а бизнес платит за crm, а не за сферические исследования  в вакууме. Прог работающи на бизнес больше будет зарабатывать, чем очкастый хрен в НИИ.
   Глупый ответ
 
29 - 27.05.19 - 18:38
По крайней мере в РФ.
   Вафель
 
30 - 27.05.19 - 18:40
ну если на кагле смогешь в топ войти тогда стоит
 
 Рекламное место пустует
   Вафель
 
31 - 27.05.19 - 18:41
(28) есть всякие сбертехи и иже с ними.
не обязательно же в купи продйном ларьке работать
   Глупый ответ
 
32 - 27.05.19 - 18:43
(31) сбер как и втб частная лавочка.
   NorthWind
 
33 - 27.05.19 - 18:43
(0) мне кажется, что это очередной ИТ-хайп, которым в свое время уже успели побывать нечеткая логика (давно) и блокчейн (недавно).
Заниматься или нет - решать только вам. Если это по сердцу и есть желание какое-то время (возможно год-два-три) посвещать этому время бесплатно - то почему бы нет. Если нет, то я бы не стал.
   Вафель
 
34 - 27.05.19 - 18:44
(32) и....
какая связь?
   Йохохо
 
35 - 27.05.19 - 18:44
(22) вот прям спокойно? получалось?
   Вафель
 
36 - 27.05.19 - 18:45
(33) ну собственно машин-лернинг и есть дальнейшее развитие нечеткой логики
   Вафель
 
37 - 27.05.19 - 18:45
(35) написать то не сложно. сложно заставить ее выдавать хоть какой то приемлемый результат
   garantNo4x
 
38 - 27.05.19 - 18:45
кагл вообще странная форма взаимодействия .. за почти за спасибо, а точнее за приз отдают наработки .. причем сложные и неоднозначные ..
мне вот рассылка приходила .. боинг искал способ в облачности по виду судов опозновать что это за суда .. потому как часть судов не отвечают на пеленг и ..
тут сразу вопрос .. то ли это военная разработка для того что бы понимать, кто там от санкций бегает
то ли это попытка дополнительной опоры без контакта с диспетчером .. но так или иначе это технология которая будет установлена на сотню или тысячу бортов и принесет миллионы экономии (ну или вреда противнику)
так оплата этого 20 тысяч баксов ..
мне вот без ИИ понятно, что только тупые идиоты сольют свои наработки туда .. но ведь их найдут среди таких идиотов которые сольют чужое.
   Garykom
 
39 - 27.05.19 - 18:50
(38) Каждая работа стоит сколько за сколько ее согласны выполнить.
Если думаешь что сможешь продать способ определения судов в облачности дороже 20к баксов то вперед.

Там же тестовые прототипы по сути то, на тестовых данных.
Особенность этих данных в том что если выборку разметили неправильно то ИНС может научиться распознавать не то что надо, а то что банально.

Например метки какие то на фото для людей и вместо силуэтов судов, оно научится эти метки распознавать ))
   garantNo4x
 
40 - 27.05.19 - 18:54
(39) Да ладно. Вот в вузе мне давали тетрадки с формулами которые я даже переписывать не мог. Не удивлюсь что там было что-то прогресивное на тот момент (ни тогда ни сейчас я это оценить не могу). Работает команда, которая владеет алгоритмом ..и если там есть ноу хау, и его запросто могут слить не туда.
Что же касается 20 тысяч баксов .. ну от своих разработчиков они почему то не получили ответ .. а у них однозначно есть высококласные спецц.
   Вафель
 
41 - 27.05.19 - 18:56
(40) там особо то ноу-хау нет.
просто удачная комбинация известных алгоритмов.
собственно это и есть искусство МЛ - найти такую комбинацию
   Йохохо
 
42 - 27.05.19 - 18:59
https://habr.com/ru/company/avito/blog/452142/
https://habr.com/ru/company/avito/blog/447286/
вот тут как раз про МЛ школьников и МЛ не школьников
   garantNo4x
 
43 - 27.05.19 - 19:00
(41) это вам так кажется) просто в этой сфере 99 процентов тянет известные методы в силу подготовки. А есть ведь еще и математика, которая меняет качество решений кратно.
Я вот могу так сказать, у меня вот в вузе был невзрачный препод .. который как потом выяснился так исхитрился свернуть пространство , что часть шифров стало считаться условно на калькуляторе (все это очень утрировано)
   garantNo4x
 
44 - 27.05.19 - 19:12
(41) а теперь представь, что ты вот учишься или работаешь с таким спецом и он , по доброте душевной скормил тебе часть своей работы .. а ты , в принципе понимая что там происходит, потому что ты уже видел как это работает просто тащишь это в неожиданное место .. ну в тот же кегл и кто-то наслаждается твоим результатом ..
да даже то что условно тот же метод применяется в определенной комбинации это уже многодневный поиск который легко слизать , чем повторить .. и то сливается не понятно кому за сомнительные деньги.
   MyNick
 
45 - 27.05.19 - 19:25
(0) "ох как не хочется, не нравится мне его синтаксис"

хахаха, хорошее начало в новом деле
   Устюгов Павел
 
46 - 27.05.19 - 19:44
(15)я у нас не смотрел, смотрел забурежные вакансии. Там Data Science и Machine Learning является очень высокооплачиваемым направлением и такие специалисты на расхват. При этом иногда людей нанимают даже как консультантов под отдельные проекты и оплачивают им дорогу и проживание в другой стране.
(12)нет, ты не правильно понял, но пусть... Пусть будет так, как ты подумал.
(16)я работаю по специальности. у меня специальность достаточно широкая. Сейчас я веб-разработчик и архитектор в одном лице.
(33)вот как раз нечеткую логику мы и проходили. Fuzzy logic. При помощи некоторых алгоритмов нарытых из иностранных статеек реализовывал алгоритм распознавания образов. 20 лет назад в магистратуре. Уже тогда можно было выбрать специализацию по нейронным сетям но я выбрал другую тему магисторской работы...
(45)ну Питон это же инструмент только. Помимо него есть еще С++ и Java. И другие. Где тоже есть библиотеки для работы с нейронными сетями и т.п.
(15)полно вакансий
https://www.indeed.com/recommendedjobs?from=serp
   NorthWind
 
47 - 27.05.19 - 19:53
(46) видимо, выпускались примерно в одно и то же время. Хайп на fuzzy logic был в 1999 - 2002 годах примерно.
   NorthWind
 
48 - 27.05.19 - 19:58
тут как бы проблема какая - в России не очень понятно, как этим заработать. Пока получится смазать трактор, нужно будет каким-то образом существовать здесь, а поднимать из глубин памяти математику ой как непросто и ой как не хочется это делать бесплатно...
   Устюгов Павел
 
49 - 27.05.19 - 20:06
(47)вот вот. я выпустился в 2003.
(48)вот и я думаю что вытаскивать из глубин забытую математику тяжело. Но можно прикупить пару книг и пройти пару курсов и восстановить знания + прокачать. Но в России плохо с этим. Но вот зарубежом очень восстребовано. и платят выше всего в этом направлении. ну еще Big Data есть и Data Science.
https://ca.indeed.com/jobs?q=machine+learning&l=  120$ + тыщ В год - если сравнивать с другими ЯП и направлениями, то очень даже хорошо.
https://ca.indeed.com/jobs?q=data+science&l=  140$ тыщ в год
https://ca.indeed.com/jobs?q=java&l= java = 151$ тыщ в год
https://ca.indeed.com/jobs?q=c%2B%2B&l=&ts=1558976190853&rs=1  (С++) 150$ тыщ в год
https://ca.indeed.com/jobs?q=JAVASCRIPT&l=  141$ тыщ в год

вывод такой - нужно С++ или Java или data+science или javascript
   NorthWind
 
50 - 27.05.19 - 20:14
(49) там нужна масса другого помимо. Годный английский, отсутствие тяжёлых якорей здесь и быть специалистом хотя бы чуть выше среднего. среднего никто импортировать не будет, их и там хватает. В строке, мне кажется, уже шансов исчезающе мало, хотя те же плюсы я помню хорошо.
   NorthWind
 
51 - 27.05.19 - 20:15
* в сорокет
   MadHead
 
52 - 27.05.19 - 20:33
(0) Направление перспективное, я уверен, что не за горами времена когда ИИ заменит значимую часть профессий. Только программирование в ML дело вторичное. По факту не так важно понимать математическое обоснование каждого подхода, сколько знать какие алгоритмы нужно использовать для определенной задачи. А сами алгоритмы давно реализованы в фреймворках и либах(tensorflow, keras и тд).
Я работая в сфере бигдаты и сейчас начинаю подтягивать МЛ, так как - это хороший дополнительный скил в моем направлении.
Есть хороший интерактивный обучающий сайт https://www.datacamp.com , полноценный доступ платный но возможность решать задачи и что бы решения проверялись вряд ли получиться найти бесплатно.
   Garykom
 
53 - 27.05.19 - 21:05
(52) Там проблема не в алгоритмах а в подготовке данных, выделения признаков, обучающей и контрольной выборке и прочего муторного что делается перед тем как начать применять алгоритмы и глубокое обучение.

А потом начинается борьба за проценты повышения точности. И все это осложнено стоимостью требуемого железа и его пока еще тормознутостью.
   Krendel
 
54 - 27.05.19 - 21:28
(38) от твоего алгоритма до хотя бы тестового прототипа пройдут тысячи человекочасов, ищут интересные идеи
   bolder
 
55 - 27.05.19 - 22:01
(49)  спасибо, поржал))Там оплата программиста в час на 4$ (22) больше мойщика посуды,dishwashers )))Поезжай, конечно)))
   Ахмадинежад
 
56 - 27.05.19 - 22:09
(0)придумайте себе прикладную задачу с использованием ИИ, дело пойдёт веселее )
А то просто "из-за моды" перегореть можно  ближайшее время, не чувствуя цель - я даже примерно не представляю, что именно "вспоминать" - ведь в одном только машинном зрении есть разные цели, а значит настолько разные направления копания.. что можно просто забуриться во всём этом теоретическом наследии математических библиотек
   Устюгов Павел
 
58 - 28.05.19 - 07:32
(56)ну это легко применяется в Game Dev. Написать игру, которая методом проб и ошибок начинает успешно проходить препятствия. Например, змейка. Я вчера смотрел - это шедевр. Змейка управлялась при помощи ИИ и заполнила всё пространство не врезавшись в себя.
   Лодырь
 
59 - 28.05.19 - 07:34
(0) Без практики бесполезное времяпровождение. Сужу по своему опыту. Да, спустя несколько лет периодического изучения, могу решить задачку с каггла. Да, могу потягаться в конкурсе организованном каким-нибудь ЦФТ. Но в топы каггла не войду ) В общем на уровне современного выпускника профильного факультета. Из плюсов у вас будет больше смежного опыта, но имхо, он вам особо не поможет. Если не боитесь конкуренции со стороны молодежи и того что ваши руководители будут младше вас - вперед )
   Устюгов Павел
 
60 - 28.05.19 - 07:35
(52)а как в Big data пролезть? как освоить это направление и можно ли его совмещать в себ-разработкой онлайн сервисов?
   los_hooliganos
 
61 - 28.05.19 - 07:42
(60) Hadoop, плюс апач ингат. С БигДата выступают компании на разных конференциях для "нормальных" программистов (типа джава и прочие ООП языки). Там же можно и пообщаться поближе с разработчиками БигДата. В Новосибирске знаю что отдел БигДата у Билайна. Может еще кто-то из Москвы перевел свой отдел БигДата.
   ice777
 
62 - 28.05.19 - 08:13
Имхо, пайтон один из самых низкооплачиваемых языков.
Это на случай, если ИИ разонравится.
   Устюгов Павел
 
63 - 28.05.19 - 08:56
(62)нет же. https://ca.indeed.com/jobs?q=python&l=
выше чем php
   MadHead
 
64 - 28.05.19 - 09:02
(53) Я в курсе процесса, так как постоянно взаимодействую с дата саинтимтами на работе. Подготовка данных тоже базируется на мат статистике и даже undupervised ml алгоритмах для очистки от шумов. Фичи
выделяют тоже не для всех задач, к примеру нейронки для компьютерного зрения.
(60) Hadoop - это большая система сервисов с серьезными подходами к секьюрити, толерантности к отказам оборудования и распределенным вычислениям. Что бы в этом всем хорошо разобраться, нужно сфокусировано изучать. Самостоятельно изучить крайне тяжело, нужно идти работать в компанию которая специализируется в этом направлении или хотя бы компанию которая активно использует hadoop
   Garykom
 
65 - 28.05.19 - 09:19
(64) По фичам только для стандартных задач легко, к примеру компьютерное зрения это уже давно стандартная.
Только все улучшить пытаются.

Есть куча задач которые пока тяжело формализовать и в т.ч. выделить фичи (для меня привычнее "признаки" говорить хотя и свойство и особенность тоже адекватный перевод feature)
   Garykom
 
66 - 28.05.19 - 09:21
(65)+ Вот возьмем например задачу ТС по "заманчивости предложений по обучению".
Какие будут фичи у рекламного текста/картинок чтобы начать анализировать?
 
 Рекламное место пустует
   Krendel
 
67 - 28.05.19 - 10:18
(66) Бюджет данной задачи, чтобы что-то анализировать, сначала надо получить граничные значения
   Krendel
 
68 - 28.05.19 - 10:24
потом ты сможешь дать машине ключевики по своему запросу, собрать обратку по уже созданной рекламе, дать запрос в ав и яд по собранным запросам, выдать результирующую, и после этого только начать строить свою модель данных
   Garykom
 
69 - 28.05.19 - 11:01
(67) (68) Причем тут некий бюджет или ключевики?

Речь про фичи, причем фичей (признаком, свойством, характеристикой) может быть что угодно, от адреса/места где реклама до какие там картинки и цены.
   Garykom
 
70 - 28.05.19 - 11:03
Идея запилить умный спам фильтр от встроенной рекламы причем с определением ее адекватности.
Или просто поиск лучших "предложение пройти обучение по Machine Learning"
   Krendel
 
71 - 28.05.19 - 11:14
(70) не было в ТЗ идеи запилить умный фильтр, было желание получить этапность работ по тематике
   Krendel
 
72 - 28.05.19 - 11:19
(69) Ты можешь называть это фичи, лайфхаки,
в жизни ты будешь использовать мат аппарат типа этого
http://stratum.ac.ru/education/textbooks/modelir/lection26.html
   Garykom
 
73 - 28.05.19 - 11:20
(72) Вы ничего не перепутали? Какое это имеет отношение к ML?
   Mikeware
 
74 - 28.05.19 - 11:46
(38) это обычная технология двойного применения... Точно так же, как распознавание радиолокационной сигнатуры самолетов.
   Garykom
 
75 - 28.05.19 - 11:52
(74) Кстати сейчас прикольно подобные технологии применяют относительно wifi с bt.

Для определения координат, ориентации в пространстве/помещении и даже отслеживании положения/движения крупных объектов.
   Krendel
 
76 - 28.05.19 - 11:52
   Garykom
 
77 - 28.05.19 - 11:53
(75)+ Например ничего сложного по wifi от обычного бытового роутера определять есть ли кто в помещении и где он движется
   Garykom
 
78 - 28.05.19 - 11:55
(76) Этот метод в ML применяется только на конечном этапе оценки точности или для ее повышения.

Какое отношение это имеет к самым основам ML где все начинается с фич, если задачка не тупо учебная со всей проделанной почти работой и собранными/обработанными данными, приведенными в стандартный готовый вид?
   Krendel
 
79 - 28.05.19 - 13:29
(78) Давай начнем с базы- почему используется мат аппарат в основе, но ты называешь выделение определений как "фича", когда это далеко не так
   Garykom
 
80 - 28.05.19 - 13:34
(79) см (65)
   Garykom
 
81 - 28.05.19 - 13:36
Но прикольно два представителя один глубоко теоретики с непонятно какими знаниями, другой реальный с общепринятым сленгом и я тут как не пойми кто.

Реально я просто в теме слегка и пробовал как с каггла задачки так и сам кое что делать, но даже близко к спецам не.
   Garykom
 
82 - 28.05.19 - 13:39
(79) Кстати мат аппарат имеет такое же отношение к реальному ML как математика имеет к бухгалтерии и аудиту.

Местами применяется в виде простейших действий и неких готовых формул, ну и % да.
   Krendel
 
83 - 28.05.19 - 13:44
(81) Я знаю чисто теорию и не напрашивался на выводы в последней инстанции, ибо смысла пееручиваться в свои 32 не особо вижу, а вот смену деятельности я реализовываю административным ростом
   Garykom
 
84 - 28.05.19 - 13:45
(83) Ааа старое "я начальник ты дурак" да

Вот это мне и надоело, когда могу иметь выбор уже на кого работать и посылать лесом дураков.
   Krendel
 
85 - 28.05.19 - 13:46
тем более у меня основное образование не мехмат или физ мат, а асоиу, а это только зачатки мат аппарата
   Garykom
 
86 - 28.05.19 - 13:47
(85) К сожалению это бесполезные уже давно образования, без самостоятельного постоянного обучения или получения другого образования, более свежего.
   Krendel
 
87 - 28.05.19 - 13:48
(84) Причем тут это "Ааа старое "я начальник ты дурак" да"??

Для самореализации мне нужны бюджеты, для бюджетов надо или искать спонсоров, или самому становится спонсором, я пошел по второму пути
   Garykom
 
88 - 28.05.19 - 13:48
(87) Открыл франч?
   Krendel
 
89 - 28.05.19 - 13:49
(88) да, неделю назад ;-)
   Krendel
 
90 - 28.05.19 - 13:51
и столярную мастерскую полтора года назад ;-)
   Krendel
 
91 - 28.05.19 - 13:53
А Машин Ленингом можно было бы позаниматься например для блока планирования, вполне себе  прикладная задача, или например автоматической генерации спецификаций на основании истории выпуска
   Krendel
 
92 - 28.05.19 - 13:55
Там вполне себе задача делится на 3 составляющих, продажи, производство и закупки
   Krendel
 
93 - 28.05.19 - 13:56
осталось найти 3 свободных мульта на ее реализацию в первичном  варианте, и впринципе все ;-)
   Garykom
 
94 - 28.05.19 - 14:02
(91) Блок планирования давно есть в типовых в разных видах, вполне себе ML по сути, на простейших методах.

А "автоматической генерации спецификаций на основании истории выпуска" это тоже никакого отношения к ML не имеет и давным давно есть в САПР.
   Krendel
 
95 - 28.05.19 - 14:05
(94) А почему тогда при наличии данного блока, у 90% он не запущен?
Каким механизмом происходит автоматическое уточнение расчета?

Откуда в САПРе есть история потребления всех материалов по предприятию?
   Garykom
 
96 - 28.05.19 - 14:06
(90) У меня есть где то диплом столяра-плотника-станочника ))

А так столярка штука интересная, особенно сейчас когда есть куча всего и дешевого чтобы роботизированные станки делать самим.
   Garykom
 
97 - 28.05.19 - 14:09
(95) >Каким механизмом происходит автоматическое уточнение расчета?

Там на основании продаж (или списании в производство) за прошлые периоды, с учетом остатков на складах формируются заказы поставщикам.
Уточнение происходит на основании новых данных за новые периоды.

>Откуда в САПРе есть история потребления всех материалов по предприятию?
Обратная интеграция, к проектам подтягиваются данные из учетных систем по факту
   Krendel
 
98 - 28.05.19 - 14:11
(97) Там на основании продаж (или списании в производство) за прошлые периоды, с учетом остатков на складах формируются заказы поставщикам.
Уточнение происходит на основании новых данных за новые периоды.

понятно, у тебя в компании запущено планирование?
   Garykom
 
99 - 28.05.19 - 14:12
(98) Только в виде отчетов которые смотрят ответственные за планирование.
Пока нет задачи убрать с них эту нагрузку, ибо специфика ювелирки изделия штучные.
   Krendel
 
100 - 28.05.19 - 14:17
(99) Вот когда ты перейдешь от экспертной оценке, к автоматической генерации+ экспертная оценка, вот тогда мы и сможем говорить об реализованных механизмах МЛ
  1  2   

Список тем форума
Рекламное место пустует  Рекламное место пустует
ВНИМАНИЕ! Если вы потеряли окно ввода сообщения, нажмите Ctrl-F5 или Ctrl-R или кнопку "Обновить" в браузере.